郑州轻工业学院学报（自然科学版）
鄭州輕工業學院學報（自然科學版）
정주경공업학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU INSTITUTE OF LIGHT INDUSTRY(NATURAL SCIENCE)
2009年
3期
28-31
,共4页
支持向量机%序贯最小优化算法%并行计算%训练效率
支持嚮量機%序貫最小優化算法%併行計算%訓練效率
지지향량궤%서관최소우화산법%병행계산%훈련효솔
以对称多处理机为硬件基础,采用并行计算的方式对序贯最小优化算法进行改进.实验表明,改进后的算法能够在不影响结果分类器分类精度的前提下,极大地提高支持向量机的训练速度,并且,样本数量越大、维度越高,采用并行算法的训练效率的提高就越显著.
以對稱多處理機為硬件基礎,採用併行計算的方式對序貫最小優化算法進行改進.實驗錶明,改進後的算法能夠在不影響結果分類器分類精度的前提下,極大地提高支持嚮量機的訓練速度,併且,樣本數量越大、維度越高,採用併行算法的訓練效率的提高就越顯著.
이대칭다처리궤위경건기출,채용병행계산적방식대서관최소우화산법진행개진.실험표명,개진후적산법능구재불영향결과분류기분류정도적전제하,겁대지제고지지향량궤적훈련속도,병차,양본수량월대、유도월고,채용병행산법적훈련효솔적제고취월현저.
