计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2009年
12期
21-23,43
,共4页
神经网络%BP算法%PID控制%参数自整定
神經網絡%BP算法%PID控製%參數自整定
신경망락%BP산법%PID공제%삼수자정정
在山梨醇化工生产过程中,针对结晶过程温控系统存在大滞后和模型不确定的特性,利用BP神经网络所具有的自学习和任意非线性表达能力,提出了用BP神经网络自整定PID参数的控制策略,对结晶过程温控系统进行控制,并用MATLAB软件进行仿真研究.仿真结果表明:基于BP神经网络的PID控制器具有很强的适应性,可获得满意的控制效果.
在山梨醇化工生產過程中,針對結晶過程溫控繫統存在大滯後和模型不確定的特性,利用BP神經網絡所具有的自學習和任意非線性錶達能力,提齣瞭用BP神經網絡自整定PID參數的控製策略,對結晶過程溫控繫統進行控製,併用MATLAB軟件進行倣真研究.倣真結果錶明:基于BP神經網絡的PID控製器具有很彊的適應性,可穫得滿意的控製效果.
재산리순화공생산과정중,침대결정과정온공계통존재대체후화모형불학정적특성,이용BP신경망락소구유적자학습화임의비선성표체능력,제출료용BP신경망락자정정PID삼수적공제책략,대결정과정온공계통진행공제,병용MATLAB연건진행방진연구.방진결과표명:기우BP신경망락적PID공제기구유흔강적괄응성,가획득만의적공제효과.
