红外
紅外
홍외
INFRARED
2010年
8期
14-18
,共5页
中值滤波%红外焦平面%非均匀性校正%神经网络
中值濾波%紅外焦平麵%非均勻性校正%神經網絡
중치려파%홍외초평면%비균균성교정%신경망락
传统的神经网络校正算法存在收敛速度慢和校正精度低的缺点.当背景噪声较大时,它更难以获得令人满意的校正效果.针对其不足之处,提出一种基于中值滤波的红外焦平面阵列(IRFPA)非均匀性神经网络校正算法.该算法首先利用中值滤波对强噪声进行预处理,在此基础上采用改进的神经网络校正算法对IRFPA非均匀性进行自适应校正.实验结果表明,该算法与传统的神经网络方法相比具有收敛速度快和校正精度高等特点,并且使图像的峰值信噪比至少提高了10dB.
傳統的神經網絡校正算法存在收斂速度慢和校正精度低的缺點.噹揹景譟聲較大時,它更難以穫得令人滿意的校正效果.針對其不足之處,提齣一種基于中值濾波的紅外焦平麵陣列(IRFPA)非均勻性神經網絡校正算法.該算法首先利用中值濾波對彊譟聲進行預處理,在此基礎上採用改進的神經網絡校正算法對IRFPA非均勻性進行自適應校正.實驗結果錶明,該算法與傳統的神經網絡方法相比具有收斂速度快和校正精度高等特點,併且使圖像的峰值信譟比至少提高瞭10dB.
전통적신경망락교정산법존재수렴속도만화교정정도저적결점.당배경조성교대시,타경난이획득령인만의적교정효과.침대기불족지처,제출일충기우중치려파적홍외초평면진렬(IRFPA)비균균성신경망락교정산법.해산법수선이용중치려파대강조성진행예처리,재차기출상채용개진적신경망락교정산법대IRFPA비균균성진행자괄응교정.실험결과표명,해산법여전통적신경망락방법상비구유수렴속도쾌화교정정도고등특점,병차사도상적봉치신조비지소제고료10dB.
