制冷空调与电力机械
製冷空調與電力機械
제랭공조여전력궤계
REFRIGERATION AIR CONDITIONING & ELECTRIC POWER MACHINERY
2010年
5期
47-51
,共5页
刘浩%刘顺波%高运广%杨志国
劉浩%劉順波%高運廣%楊誌國
류호%류순파%고운엄%양지국
故障诊断%除湿机%最小二乘支持向量机%外加输入自回归模型
故障診斷%除濕機%最小二乘支持嚮量機%外加輸入自迴歸模型
고장진단%제습궤%최소이승지지향량궤%외가수입자회귀모형
针对非线性系统故障诊断问题相对复杂的情况,以除湿机作为研究对象,应用ARX模型进行了研究.引入LS-SVM优化算法对ARX模型进行了改进,克服了传统SVM算法的不足.结合实验采集到的实际数据样本,对模型进行了训练.结果表明,改进的算法具有较低的运算复杂度和较快的学习训练速度,对于新的样本输入能够正确分析诊断.由此说明,将LS-SVMARX模型应用于故障诊断是可行的.
針對非線性繫統故障診斷問題相對複雜的情況,以除濕機作為研究對象,應用ARX模型進行瞭研究.引入LS-SVM優化算法對ARX模型進行瞭改進,剋服瞭傳統SVM算法的不足.結閤實驗採集到的實際數據樣本,對模型進行瞭訓練.結果錶明,改進的算法具有較低的運算複雜度和較快的學習訓練速度,對于新的樣本輸入能夠正確分析診斷.由此說明,將LS-SVMARX模型應用于故障診斷是可行的.
침대비선성계통고장진단문제상대복잡적정황,이제습궤작위연구대상,응용ARX모형진행료연구.인입LS-SVM우화산법대ARX모형진행료개진,극복료전통SVM산법적불족.결합실험채집도적실제수거양본,대모형진행료훈련.결과표명,개진적산법구유교저적운산복잡도화교쾌적학습훈련속도,대우신적양본수입능구정학분석진단.유차설명,장LS-SVMARX모형응용우고장진단시가행적.
