电子科技大学学报
電子科技大學學報
전자과기대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
2011年
1期
105-110
,共6页
吴炜%杨晓敏%余艳梅%石一兴%何小海
吳煒%楊曉敏%餘豔梅%石一興%何小海
오위%양효민%여염매%석일흥%하소해
图像复原%核偏最小二乘法(KPLS)%基于学习的超分辨率%回归算法
圖像複原%覈偏最小二乘法(KPLS)%基于學習的超分辨率%迴歸算法
도상복원%핵편최소이승법(KPLS)%기우학습적초분변솔%회귀산법
提出了基于核偏最小二乘算法(KPLS)回归的超分辨率复原算法.该算法首先将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为建立回归关系的特征,并对图像进行分块;依据相应的高低分辨率图像块的关系,使用KPLS建立起回归模型;在复原时,依据该模型回归得到高分辨率的图像块,将图像块拼接为高分辨率的图像.通过对人脸图像和车牌图像的实验结果,表明该算法无论是对人脸图像还是车牌图像都能取得较好的复原效果.
提齣瞭基于覈偏最小二乘算法(KPLS)迴歸的超分辨率複原算法.該算法首先將高低分辨率圖像塊的高頻信息和中頻信息作為建立迴歸關繫的特徵,併對圖像進行分塊;依據相應的高低分辨率圖像塊的關繫,使用KPLS建立起迴歸模型;在複原時,依據該模型迴歸得到高分辨率的圖像塊,將圖像塊拼接為高分辨率的圖像.通過對人臉圖像和車牌圖像的實驗結果,錶明該算法無論是對人臉圖像還是車牌圖像都能取得較好的複原效果.
제출료기우핵편최소이승산법(KPLS)회귀적초분변솔복원산법.해산법수선장고저분변솔도상괴적고빈신식화중빈신식작위건립회귀관계적특정,병대도상진행분괴;의거상응적고저분변솔도상괴적관계,사용KPLS건립기회귀모형;재복원시,의거해모형회귀득도고분변솔적도상괴,장도상괴병접위고분변솔적도상.통과대인검도상화차패도상적실험결과,표명해산법무론시대인검도상환시차패도상도능취득교호적복원효과.
