山西师范大学学报（自然科学版）
山西師範大學學報（自然科學版）
산서사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANXI TEACHER'S UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
4期
32-36
,共5页
严磊%钟波%罗会亮%雷邦军
嚴磊%鐘波%囉會亮%雷邦軍
엄뢰%종파%라회량%뢰방군
灰色技术%小波神经网络%预测
灰色技術%小波神經網絡%預測
회색기술%소파신경망락%예측
针对多因素预测中预测对象与影响因素之间具有非线性相关性、预测对象及其影响因素呈随机性、非线性变化的特点,同时各影响因素对预测对象的重要程度不尽相同,学习样本容量小、信息不充分,充分利用小波神经网络对非线性函数的强大拟合能力和灰色累加技术弱化原始数据随机性、增强规律性的优势,建立了灰色小波神经网络融合的多因素预测模型,并将其应用于交通量预测中.结果表明,与BP网络比较,所建模型可行有效,且提高了预测精度.
針對多因素預測中預測對象與影響因素之間具有非線性相關性、預測對象及其影響因素呈隨機性、非線性變化的特點,同時各影響因素對預測對象的重要程度不儘相同,學習樣本容量小、信息不充分,充分利用小波神經網絡對非線性函數的彊大擬閤能力和灰色纍加技術弱化原始數據隨機性、增彊規律性的優勢,建立瞭灰色小波神經網絡融閤的多因素預測模型,併將其應用于交通量預測中.結果錶明,與BP網絡比較,所建模型可行有效,且提高瞭預測精度.
침대다인소예측중예측대상여영향인소지간구유비선성상관성、예측대상급기영향인소정수궤성、비선성변화적특점,동시각영향인소대예측대상적중요정도불진상동,학습양본용량소、신식불충분,충분이용소파신경망락대비선성함수적강대의합능력화회색루가기술약화원시수거수궤성、증강규률성적우세,건립료회색소파신경망락융합적다인소예측모형,병장기응용우교통량예측중.결과표명,여BP망락비교,소건모형가행유효,차제고료예측정도.
