电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2011年
2期
315-320
,共6页
信号处理%复数离散Hopfield神经网络%盲检测%QAM信号
信號處理%複數離散Hopfield神經網絡%盲檢測%QAM信號
신호처리%복수리산Hopfield신경망락%맹검측%QAM신호
针对复数多电平QAM信号的盲检测问题,该文提出了一个新的复数离散多电平Hopfield神经网络.该网络的实部、虚部各含一个多电平离散激励实函数.该文分析了经典两电平离散Hopfield神经网络能量函数的局限性,构造了一个新的复数多电平神经网的能量函数,并用此能量函数讨论了神经网的稳定性.当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该复数离散多电平Hopfield网络可有效地求解带整数约束的二次规划问题,从而实现QAM信号盲检测.仿真试验表明:该算法所需接收数据较短,就可到达全局真平衡点,计算难度大大降低,具有良好的快速性.
針對複數多電平QAM信號的盲檢測問題,該文提齣瞭一箇新的複數離散多電平Hopfield神經網絡.該網絡的實部、虛部各含一箇多電平離散激勵實函數.該文分析瞭經典兩電平離散Hopfield神經網絡能量函數的跼限性,構造瞭一箇新的複數多電平神經網的能量函數,併用此能量函數討論瞭神經網的穩定性.噹該神經網的權矩陣藉助接收數據補投影算子構成時,該複數離散多電平Hopfield網絡可有效地求解帶整數約束的二次規劃問題,從而實現QAM信號盲檢測.倣真試驗錶明:該算法所需接收數據較短,就可到達全跼真平衡點,計算難度大大降低,具有良好的快速性.
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