计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
1期
106-109
,共4页
证据理论%支持向量机%神经网络,网络安全%风险评估
證據理論%支持嚮量機%神經網絡,網絡安全%風險評估
증거이론%지지향량궤%신경망락,망락안전%풍험평고
研究网络安全风险评估问题,网络安全风险具有时变性和非线性等特点,采用单一的方法难对其进行准确评估,为提高网络安全评估准确率,提出一种证据理论的网络安全风险评估算法.首先采用层次分析对网络评估指标体系权重值确定,然后采用支持向量机和BP神经网络对网络安全风险进行评估,最后采用证据理论对两者的评估结果进行融合,获得网络安全风险最终评估结果.通过网络安全数据集进行仿真,结果表明,组合方法充分利用支持向量机和BP神经网络的优点,能够全面反映网络安全状态,提高了网络安全风险评估的准确率,评估结果更加可靠,便于采取相应的安全防范措施,可以最大限度的降低网络风险带来的经济损失.
研究網絡安全風險評估問題,網絡安全風險具有時變性和非線性等特點,採用單一的方法難對其進行準確評估,為提高網絡安全評估準確率,提齣一種證據理論的網絡安全風險評估算法.首先採用層次分析對網絡評估指標體繫權重值確定,然後採用支持嚮量機和BP神經網絡對網絡安全風險進行評估,最後採用證據理論對兩者的評估結果進行融閤,穫得網絡安全風險最終評估結果.通過網絡安全數據集進行倣真,結果錶明,組閤方法充分利用支持嚮量機和BP神經網絡的優點,能夠全麵反映網絡安全狀態,提高瞭網絡安全風險評估的準確率,評估結果更加可靠,便于採取相應的安全防範措施,可以最大限度的降低網絡風險帶來的經濟損失.
연구망락안전풍험평고문제,망락안전풍험구유시변성화비선성등특점,채용단일적방법난대기진행준학평고,위제고망락안전평고준학솔,제출일충증거이론적망락안전풍험평고산법.수선채용층차분석대망락평고지표체계권중치학정,연후채용지지향량궤화BP신경망락대망락안전풍험진행평고,최후채용증거이론대량자적평고결과진행융합,획득망락안전풍험최종평고결과.통과망락안전수거집진행방진,결과표명,조합방법충분이용지지향량궤화BP신경망락적우점,능구전면반영망락안전상태,제고료망락안전풍험평고적준학솔,평고결과경가가고,편우채취상응적안전방범조시,가이최대한도적강저망락풍험대래적경제손실.
