基于LS-SVM的番茄产量在线预测
기우LS-SVM적번가산량재선예측
The On-line Prediction of Tomato Yield Based on LS-SVM
  • 万方数据
    湖北农业科学 호북농업과학

    2012年 5期 1025-1027 ,共3页

    高丙朋%姜波%南新元

    고병붕%강파%남신원

    番茄产量%LS-SVM%数据处理%预测 番茄產量%LS-SVM%數據處理%預測
    번가산량%LS-SVM%수거처리%예측
    番茄酱生产企业为了更好地规划生产,合理地利用资源,降低成本,需要详细掌握不同品种番茄的产量.采用最小二乘法支持向量机(LS-SVM)引入不同品种产量预测加权系数及番茄产量预测过程中番茄生长及环境数据完整性在线处理,合理解决了番茄产量在线预测问题,预测效果理想,为企业安排生产和统筹规划提供参考依据.
    번가장생산기업위료경호지규화생산,합리지이용자원,강저성본,수요상세장악불동품충번가적산량.채용최소이승법지지향량궤(LS-SVM)인입불동품충산량예측가권계수급번가산량예측과정중번가생장급배경수거완정성재선처리,합리해결료번가산량재선예측문제,예측효과이상,위기업안배생산화통주규화제공삼고의거.
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