计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
11期
3189-3192
,共4页
三维人脸重建%特征分块%主元分析%形变模型%三维人脸识别
三維人臉重建%特徵分塊%主元分析%形變模型%三維人臉識彆
삼유인검중건%특정분괴%주원분석%형변모형%삼유인검식별
针对传统三维人脸重建算法效率低且难以满足实际应用的缺陷,提出一种基于特征分块的三维人脸重建算法,并将此算法应用到三维人脸识别中,实现了基于特征分块的加权三维人脸识别.首先,利用基于平面模板的非均匀重采样法对原始数据进行归一化；其次,采用主动形状模型(ASM)算法对三维人脸和二维人脸图像进行特征定位和特征分块；然后,利用基于分块主元分析(PCA)的稀疏形变模型算法实现每个人脸分块的三维重建；最后,实现了此算法在三维人脸识别中的应用.实验表明,此重建算法具有较高的精度和重建效率,还可以达到全局最优,并且可以提高三维人脸的识别率.
針對傳統三維人臉重建算法效率低且難以滿足實際應用的缺陷,提齣一種基于特徵分塊的三維人臉重建算法,併將此算法應用到三維人臉識彆中,實現瞭基于特徵分塊的加權三維人臉識彆.首先,利用基于平麵模闆的非均勻重採樣法對原始數據進行歸一化；其次,採用主動形狀模型(ASM)算法對三維人臉和二維人臉圖像進行特徵定位和特徵分塊；然後,利用基于分塊主元分析(PCA)的稀疏形變模型算法實現每箇人臉分塊的三維重建；最後,實現瞭此算法在三維人臉識彆中的應用.實驗錶明,此重建算法具有較高的精度和重建效率,還可以達到全跼最優,併且可以提高三維人臉的識彆率.
침대전통삼유인검중건산법효솔저차난이만족실제응용적결함,제출일충기우특정분괴적삼유인검중건산법,병장차산법응용도삼유인검식별중,실현료기우특정분괴적가권삼유인검식별.수선,이용기우평면모판적비균균중채양법대원시수거진행귀일화；기차,채용주동형상모형(ASM)산법대삼유인검화이유인검도상진행특정정위화특정분괴；연후,이용기우분괴주원분석(PCA)적희소형변모형산법실현매개인검분괴적삼유중건；최후,실현료차산법재삼유인검식별중적응용.실험표명,차중건산법구유교고적정도화중건효솔,환가이체도전국최우,병차가이제고삼유인검적식별솔.
