地理空间信息
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지리공간신식
GEOSPATIAL INFORMATION
2011年
5期
81-83
,共3页
高光谱图像%图像分类%监督分类%遥感应用
高光譜圖像%圖像分類%鑑督分類%遙感應用
고광보도상%도상분류%감독분류%요감응용
图像分类是高光谱遥感图像分析与应用的重要手段。总结了目前用于高光谱图像监督分类的主要方法，包括最小距离法、最大似然法、神经元网络法和支持向量机法，分析了上述方法的特点，并探讨了高光谱遥感图像分类方法的发展趋势。
圖像分類是高光譜遙感圖像分析與應用的重要手段。總結瞭目前用于高光譜圖像鑑督分類的主要方法，包括最小距離法、最大似然法、神經元網絡法和支持嚮量機法，分析瞭上述方法的特點，併探討瞭高光譜遙感圖像分類方法的髮展趨勢。
도상분류시고광보요감도상분석여응용적중요수단。총결료목전용우고광보도상감독분류적주요방법，포괄최소거리법、최대사연법、신경원망락법화지지향량궤법，분석료상술방법적특점，병탐토료고광보요감도상분류방법적발전추세。
