计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2011年
6期
6-11,5
,共7页
云计算%分布式计算%海量数据%Hadoop%Map-Reduce
雲計算%分佈式計算%海量數據%Hadoop%Map-Reduce
운계산%분포식계산%해량수거%Hadoop%Map-Reduce
针对传统的海量数据处理方法硬件成本太高,并行程序编写困难的缺点,在云计算理论的基础上设计了一个用于处理海量数据的校园云计算系统.此云计算系统是在Hadoop分布式计算框架的基础上采用Map-Reduce编程模型实现对海量数据的并行处理,有效解决了成本问题,降低了并行编程的难度.
針對傳統的海量數據處理方法硬件成本太高,併行程序編寫睏難的缺點,在雲計算理論的基礎上設計瞭一箇用于處理海量數據的校園雲計算繫統.此雲計算繫統是在Hadoop分佈式計算框架的基礎上採用Map-Reduce編程模型實現對海量數據的併行處理,有效解決瞭成本問題,降低瞭併行編程的難度.
침대전통적해량수거처리방법경건성본태고,병행정서편사곤난적결점,재운계산이론적기출상설계료일개용우처리해량수거적교완운계산계통.차운계산계통시재Hadoop분포식계산광가적기출상채용Map-Reduce편정모형실현대해량수거적병행처리,유효해결료성본문제,강저료병행편정적난도.
