天津大学学报
天津大學學報
천진대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2010年
10期
895-900
,共6页
万柏坤%刘延刚%明东%孙长城%綦宏志%张广举%程龙龙
萬柏坤%劉延剛%明東%孫長城%綦宏誌%張廣舉%程龍龍
만백곤%류연강%명동%손장성%기굉지%장엄거%정룡룡
脑-机接口%多模式想象动作%事件相关去同步%Fisher分析%支持向量机
腦-機接口%多模式想象動作%事件相關去同步%Fisher分析%支持嚮量機
뇌-궤접구%다모식상상동작%사건상관거동보%Fisher분석%지지향량궤
对不同部位肢体想象动作诱发的脑电特征进行辨识,并提取出对应的思维信息,这是实现脑-机交互的经典方法之一,传统的左、右手双想象动作诱发模式下信息转化效率较低,引入多个肢体部位想象动作的多模式转化方法可望改善这一缺点.采用二维时频分析结合Fisher分析的方法,从典型受试者的多模式想象动作脑电信号中提取出有利于分类识别的事件相关去同步化和同步化特征信息,再使用支持向量机建立双层分类器对多模式想象动作进行分类识别.本方法对于4种不同肢体部位的识别可以达到较高的正确率(85.71%).结果表明,多模式想象动作的诱发脑电特征信息具有明显的空间特异性,可以用于脑.机交互思维任务的识别和提取,值得进一步研究.
對不同部位肢體想象動作誘髮的腦電特徵進行辨識,併提取齣對應的思維信息,這是實現腦-機交互的經典方法之一,傳統的左、右手雙想象動作誘髮模式下信息轉化效率較低,引入多箇肢體部位想象動作的多模式轉化方法可望改善這一缺點.採用二維時頻分析結閤Fisher分析的方法,從典型受試者的多模式想象動作腦電信號中提取齣有利于分類識彆的事件相關去同步化和同步化特徵信息,再使用支持嚮量機建立雙層分類器對多模式想象動作進行分類識彆.本方法對于4種不同肢體部位的識彆可以達到較高的正確率(85.71%).結果錶明,多模式想象動作的誘髮腦電特徵信息具有明顯的空間特異性,可以用于腦.機交互思維任務的識彆和提取,值得進一步研究.
대불동부위지체상상동작유발적뇌전특정진행변식,병제취출대응적사유신식,저시실현뇌-궤교호적경전방법지일,전통적좌、우수쌍상상동작유발모식하신식전화효솔교저,인입다개지체부위상상동작적다모식전화방법가망개선저일결점.채용이유시빈분석결합Fisher분석적방법,종전형수시자적다모식상상동작뇌전신호중제취출유리우분류식별적사건상관거동보화화동보화특정신식,재사용지지향량궤건립쌍층분류기대다모식상상동작진행분류식별.본방법대우4충불동지체부위적식별가이체도교고적정학솔(85.71%).결과표명,다모식상상동작적유발뇌전특정신식구유명현적공간특이성,가이용우뇌.궤교호사유임무적식별화제취,치득진일보연구.
