计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
20期
116-118
,共3页
无线传感器网络%拟物力算法%粒子群优化%覆盖率
無線傳感器網絡%擬物力算法%粒子群優化%覆蓋率
무선전감기망락%의물력산법%입자군우화%복개솔
针对无线传感器网络的重复覆盖和算法耗时问题,提出一种拟物力导向的粒子群覆盖优化策略.通过仿真实验对该策略进行优化性能测试,与粒子群算法、粒子进化的多粒子群算法、传统遗传算法和新量子遗传算法的优化效果相比,该策略覆盖率分别提高9.5%、1.7%、6.03%和3.71%,收敛速度分别提高23.2%、1.8%、24.5%和24.5%.结果表明该优化策略具有比上述4种算法更好的覆盖优化效果.
針對無線傳感器網絡的重複覆蓋和算法耗時問題,提齣一種擬物力導嚮的粒子群覆蓋優化策略.通過倣真實驗對該策略進行優化性能測試,與粒子群算法、粒子進化的多粒子群算法、傳統遺傳算法和新量子遺傳算法的優化效果相比,該策略覆蓋率分彆提高9.5%、1.7%、6.03%和3.71%,收斂速度分彆提高23.2%、1.8%、24.5%和24.5%.結果錶明該優化策略具有比上述4種算法更好的覆蓋優化效果.
침대무선전감기망락적중복복개화산법모시문제,제출일충의물력도향적입자군복개우화책략.통과방진실험대해책략진행우화성능측시,여입자군산법、입자진화적다입자군산법、전통유전산법화신양자유전산법적우화효과상비,해책략복개솔분별제고9.5%、1.7%、6.03%화3.71%,수렴속도분별제고23.2%、1.8%、24.5%화24.5%.결과표명해우화책략구유비상술4충산법경호적복개우화효과.
