电脑与电信
電腦與電信
전뇌여전신
COMPUTER & TELECOM
2010年
9期
30-31
,共2页
粗糙理论%简约知识:决策树
粗糙理論%簡約知識:決策樹
조조이론%간약지식:결책수
分类问题是数据挖掘和机器学习中的一个核心问题.为了得到最高的分类准确率,决策树分类过程中,决策属性的选择非常关键.分析了粗糙理论的属性约简方法,提出了基于粗糙理论的属性约简在决策树中的应用,并产生多个相对约简的选择问题.
分類問題是數據挖掘和機器學習中的一箇覈心問題.為瞭得到最高的分類準確率,決策樹分類過程中,決策屬性的選擇非常關鍵.分析瞭粗糙理論的屬性約簡方法,提齣瞭基于粗糙理論的屬性約簡在決策樹中的應用,併產生多箇相對約簡的選擇問題.
분류문제시수거알굴화궤기학습중적일개핵심문제.위료득도최고적분류준학솔,결책수분류과정중,결책속성적선택비상관건.분석료조조이론적속성약간방법,제출료기우조조이론적속성약간재결책수중적응용,병산생다개상대약간적선택문제.
