计算机时代
計算機時代
계산궤시대
COMPUTER ERA
2010年
8期
29-31,34
,共4页
文本分类%SVM%KNN%SVM-KNN%算法比较
文本分類%SVM%KNN%SVM-KNN%算法比較
문본분류%SVM%KNN%SVM-KNN%산법비교
通过实验对SVM、KNN文本分类算法进行了深入探讨.基于KNN和SVM算法.提出了一种SVM-KNN算法.该算法结合KNN和SVM两种分类器,并通过分类预测概率的反馈和修正来提高分类器性能.在CWT100G中文网页分类测试系统中,对SVM-KNN算法的实际效果进行了测试和算法性能验证.
通過實驗對SVM、KNN文本分類算法進行瞭深入探討.基于KNN和SVM算法.提齣瞭一種SVM-KNN算法.該算法結閤KNN和SVM兩種分類器,併通過分類預測概率的反饋和脩正來提高分類器性能.在CWT100G中文網頁分類測試繫統中,對SVM-KNN算法的實際效果進行瞭測試和算法性能驗證.
통과실험대SVM、KNN문본분류산법진행료심입탐토.기우KNN화SVM산법.제출료일충SVM-KNN산법.해산법결합KNN화SVM량충분류기,병통과분류예측개솔적반궤화수정래제고분류기성능.재CWT100G중문망혈분류측시계통중,대SVM-KNN산법적실제효과진행료측시화산법성능험증.