黑龙江科技信息
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흑룡강과기신식
HEILONGJIANG SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2010年
24期
13
,共1页
支持向量机%监测因子%模糊核%水质评价
支持嚮量機%鑑測因子%模糊覈%水質評價
지지향량궤%감측인자%모호핵%수질평개
选取信阳浉河河水有代表性的水质监测因子的监测数据,建立样本库,并对部分不能精确测量的参数进行模糊化处理,通过KF_SVM(模糊核支持向量机)对其学习,建立一种科学的水质评价机制.研究结果证明KF_SVM可以有效地对现有的水质样本库进行学习,并且能够客观合理地对水质做出评价,是一种方便有效的水质评价方法.
選取信暘浉河河水有代錶性的水質鑑測因子的鑑測數據,建立樣本庫,併對部分不能精確測量的參數進行模糊化處理,通過KF_SVM(模糊覈支持嚮量機)對其學習,建立一種科學的水質評價機製.研究結果證明KF_SVM可以有效地對現有的水質樣本庫進行學習,併且能夠客觀閤理地對水質做齣評價,是一種方便有效的水質評價方法.
선취신양사하하수유대표성적수질감측인자적감측수거,건립양본고,병대부분불능정학측량적삼수진행모호화처리,통과KF_SVM(모호핵지지향량궤)대기학습,건립일충과학적수질평개궤제.연구결과증명KF_SVM가이유효지대현유적수질양본고진행학습,병차능구객관합리지대수질주출평개,시일충방편유효적수질평개방법.
