黑龙江科技信息
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흑룡강과기신식
HEILONGJIANG SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2010年
1期
62-63
,共2页
专家系统%神经网络%道岔控制电路%故障诊断
專傢繫統%神經網絡%道岔控製電路%故障診斷
전가계통%신경망락%도차공제전로%고장진단
我国铁路目前尚无对道岔控制电路实施行之有效的自动监测手段,而故障道岔的维修占用了较多的运营时间.在此,利用一定的故障数据,运用专家系统和神经网络技术相结合的方法,采用Visual C++和Matlab联合编程技术,设计了一套可行的方案.与传统的监测手段相比,本系统能更快速、更有效地处理不同方面反馈来的故障信息,从而大大提高了故障的诊断效率.
我國鐵路目前尚無對道岔控製電路實施行之有效的自動鑑測手段,而故障道岔的維脩佔用瞭較多的運營時間.在此,利用一定的故障數據,運用專傢繫統和神經網絡技術相結閤的方法,採用Visual C++和Matlab聯閤編程技術,設計瞭一套可行的方案.與傳統的鑑測手段相比,本繫統能更快速、更有效地處理不同方麵反饋來的故障信息,從而大大提高瞭故障的診斷效率.
아국철로목전상무대도차공제전로실시행지유효적자동감측수단,이고장도차적유수점용료교다적운영시간.재차,이용일정적고장수거,운용전가계통화신경망락기술상결합적방법,채용Visual C++화Matlab연합편정기술,설계료일투가행적방안.여전통적감측수단상비,본계통능경쾌속、경유효지처리불동방면반궤래적고장신식,종이대대제고료고장적진단효솔.
