振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2008年
3期
273-276
,共4页
刀具%故障诊断%小波包分析%支持向量机
刀具%故障診斷%小波包分析%支持嚮量機
도구%고장진단%소파포분석%지지향량궤
利用小波包分析技术适于对非平稳信号进行特征提取和支持向量机在小样本情况下具有较强分类能力的特点,提出了一种基于小波包分析和支持向量机相结合进行刀具切削故障诊断的方法.该方法采用小波包分析对其提取特征向量,利用支持向量机故障分类器实现对刀具切削故障分类.试验结果表明,小波包分析和支持向量机能对刀具故障进行有效诊断,故障预报正确率为90%.
利用小波包分析技術適于對非平穩信號進行特徵提取和支持嚮量機在小樣本情況下具有較彊分類能力的特點,提齣瞭一種基于小波包分析和支持嚮量機相結閤進行刀具切削故障診斷的方法.該方法採用小波包分析對其提取特徵嚮量,利用支持嚮量機故障分類器實現對刀具切削故障分類.試驗結果錶明,小波包分析和支持嚮量機能對刀具故障進行有效診斷,故障預報正確率為90%.
이용소파포분석기술괄우대비평은신호진행특정제취화지지향량궤재소양본정황하구유교강분류능력적특점,제출료일충기우소파포분석화지지향량궤상결합진행도구절삭고장진단적방법.해방법채용소파포분석대기제취특정향량,이용지지향량궤고장분류기실현대도구절삭고장분류.시험결과표명,소파포분석화지지향량궤능대도구고장진행유효진단,고장예보정학솔위90%.
