科技信息(学术版)
科技信息(學術版)
과기신식(학술판)
SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
2008年
24期
191-192
,共2页
数据挖掘%聚类%算法
數據挖掘%聚類%算法
수거알굴%취류%산법
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题.聚类在电子商务、图像处理、模式识别、文本分类等领域有广泛的应用.本文首先建立了数据挖掘中聚类方法的比较标准,然后从基于优化、关系、变换这样一个新的角度对聚类方法进行了分类和比较,最后对数据挖掘中常用聚类算法进行了分析,以便于人们更易于选择研究方向和选择适合于具体问题的聚类算法.
聚類是數據挖掘領域中的一箇重要研究課題.聚類在電子商務、圖像處理、模式識彆、文本分類等領域有廣汎的應用.本文首先建立瞭數據挖掘中聚類方法的比較標準,然後從基于優化、關繫、變換這樣一箇新的角度對聚類方法進行瞭分類和比較,最後對數據挖掘中常用聚類算法進行瞭分析,以便于人們更易于選擇研究方嚮和選擇適閤于具體問題的聚類算法.
취류시수거알굴영역중적일개중요연구과제.취류재전자상무、도상처리、모식식별、문본분류등영역유엄범적응용.본문수선건립료수거알굴중취류방법적비교표준,연후종기우우화、관계、변환저양일개신적각도대취류방법진행료분류화비교,최후대수거알굴중상용취류산법진행료분석,이편우인문경역우선택연구방향화선택괄합우구체문제적취류산법.
