计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2008年
4期
149-150
,共2页
数论网格法%微粒群算法%最优化
數論網格法%微粒群算法%最優化
수론망격법%미립군산법%최우화
为了改进微粒群优化算法的结果,用数论网格法初始化微粒群的初始位置,对位于当前全局最优点的微粒重新初始化,最后用一种爬行算法求精微粒群寻优的结果.实验表明,改进后的算法能克服标准微粒群算法的困难,获得更好的结果.
為瞭改進微粒群優化算法的結果,用數論網格法初始化微粒群的初始位置,對位于噹前全跼最優點的微粒重新初始化,最後用一種爬行算法求精微粒群尋優的結果.實驗錶明,改進後的算法能剋服標準微粒群算法的睏難,穫得更好的結果.
위료개진미립군우화산법적결과,용수론망격법초시화미립군적초시위치,대위우당전전국최우점적미립중신초시화,최후용일충파행산법구정미립군심우적결과.실험표명,개진후적산법능극복표준미립군산법적곤난,획득경호적결과.
