电气应用
電氣應用
전기응용
ELECTROTECHNICAL APPLICATION
2008年
7期
65-69
,共5页
陈延秋%张尧%魏映华%胡金磊
陳延鞦%張堯%魏映華%鬍金磊
진연추%장요%위영화%호금뢰
电力系统%无功优化%遗传算法%灵敏度分析
電力繫統%無功優化%遺傳算法%靈敏度分析
전력계통%무공우화%유전산법%령민도분석
针对标准遗传算法(SGA)在用于实际大规模电网的无功优化时存在搜索空间大、计算时间长的问题,提出一种结合灵敏度分析的改进遗传算法(IGACSA).IGACSA算法对SGA的交叉和变异操作进行改进,改进交叉操作使得算法具有快速局部微调能力,而改进变异操作则结合灵敏度产生新的个体,最后由灵敏度对IGACSA的结果进行调整.在无功优化中采取两步简单的措施,将IGACSA应用于对新加无功补偿设备容量的确定,使其更适用于实际电力系统.对实际电网的无功优化表明,所提算法缩短了无功优化的时间,并可得到更好的优化结果.
針對標準遺傳算法(SGA)在用于實際大規模電網的無功優化時存在搜索空間大、計算時間長的問題,提齣一種結閤靈敏度分析的改進遺傳算法(IGACSA).IGACSA算法對SGA的交扠和變異操作進行改進,改進交扠操作使得算法具有快速跼部微調能力,而改進變異操作則結閤靈敏度產生新的箇體,最後由靈敏度對IGACSA的結果進行調整.在無功優化中採取兩步簡單的措施,將IGACSA應用于對新加無功補償設備容量的確定,使其更適用于實際電力繫統.對實際電網的無功優化錶明,所提算法縮短瞭無功優化的時間,併可得到更好的優化結果.
침대표준유전산법(SGA)재용우실제대규모전망적무공우화시존재수색공간대、계산시간장적문제,제출일충결합령민도분석적개진유전산법(IGACSA).IGACSA산법대SGA적교차화변이조작진행개진,개진교차조작사득산법구유쾌속국부미조능력,이개진변이조작칙결합령민도산생신적개체,최후유령민도대IGACSA적결과진행조정.재무공우화중채취량보간단적조시,장IGACSA응용우대신가무공보상설비용량적학정,사기경괄용우실제전력계통.대실제전망적무공우화표명,소제산법축단료무공우화적시간,병가득도경호적우화결과.
