计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2008年
4期
1006-1007,1012
,共3页
捕食搜索策略%遗传算法%交叉概率%变异概率
捕食搜索策略%遺傳算法%交扠概率%變異概率
포식수색책략%유전산법%교차개솔%변이개솔
针对标准遗传算法易陷入局部最优而出现早熟,提出了一种基于捕食搜索策略的遗传算法.该算法在进化中模拟动物捕食搜索的过程,并根据种群中个体最优适应值来动态改变交叉和变异概率,从而加强算法的全局搜索和局部优化的能力.仿真实验表明该算法是有效的.
針對標準遺傳算法易陷入跼部最優而齣現早熟,提齣瞭一種基于捕食搜索策略的遺傳算法.該算法在進化中模擬動物捕食搜索的過程,併根據種群中箇體最優適應值來動態改變交扠和變異概率,從而加彊算法的全跼搜索和跼部優化的能力.倣真實驗錶明該算法是有效的.
침대표준유전산법역함입국부최우이출현조숙,제출료일충기우포식수색책략적유전산법.해산법재진화중모의동물포식수색적과정,병근거충군중개체최우괄응치래동태개변교차화변이개솔,종이가강산법적전국수색화국부우화적능력.방진실험표명해산법시유효적.
