浙江理工大学学报
浙江理工大學學報
절강리공대학학보
JOURNAL OF ZHEJIANG SCI-TECH UNIVERSITY
2008年
1期
41-45
,共5页
张苏豫%邹奉元%丁笑君%池金米
張囌豫%鄒奉元%丁笑君%池金米
장소예%추봉원%정소군%지금미
支持向量机%三维测量%体型分类%青年女子体型
支持嚮量機%三維測量%體型分類%青年女子體型
지지향량궤%삼유측량%체형분류%청년녀자체형
采用美国[TC]2公司的三维人体测量仪测得的江浙青年女性的人体数据,然后根据身体4个部位的形态特征,将人体数据细分为各种女性人体体型.在分类过程中,通过引入支持向量机(SVM)方法,提出了基于SVM的青年女子体型分类模型.结果表明,SVM方法的分类时间短,分类精度高,是一种有效的识别分类方法.
採用美國[TC]2公司的三維人體測量儀測得的江浙青年女性的人體數據,然後根據身體4箇部位的形態特徵,將人體數據細分為各種女性人體體型.在分類過程中,通過引入支持嚮量機(SVM)方法,提齣瞭基于SVM的青年女子體型分類模型.結果錶明,SVM方法的分類時間短,分類精度高,是一種有效的識彆分類方法.
채용미국[TC]2공사적삼유인체측량의측득적강절청년녀성적인체수거,연후근거신체4개부위적형태특정,장인체수거세분위각충녀성인체체형.재분류과정중,통과인입지지향량궤(SVM)방법,제출료기우SVM적청년녀자체형분류모형.결과표명,SVM방법적분류시간단,분류정도고,시일충유효적식별분류방법.
