农业机械学报
農業機械學報
농업궤계학보
TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY OF AGRICULTURAL MACHINERY
2008年
1期
110-113,96
,共5页
陈红%吴谋成%熊利荣%王巧华
陳紅%吳謀成%熊利榮%王巧華
진홍%오모성%웅리영%왕교화
花生%霉变%图像处理
花生%黴變%圖像處理
화생%매변%도상처리
提出一种利用图像处理技术识别霉变花生的方法.首先用微分算子对彩色花生图像进行边缘检测,经过形态学运算、填充、合成后,得到去除背景的彩色花生图像.然后采用H和S的阈值识别霉变区域,根据像素数目计算霉变面积比,从而判断霉变情况.试验表明,这种识别方法的正确率可以达到90%.
提齣一種利用圖像處理技術識彆黴變花生的方法.首先用微分算子對綵色花生圖像進行邊緣檢測,經過形態學運算、填充、閤成後,得到去除揹景的綵色花生圖像.然後採用H和S的閾值識彆黴變區域,根據像素數目計算黴變麵積比,從而判斷黴變情況.試驗錶明,這種識彆方法的正確率可以達到90%.
제출일충이용도상처리기술식별매변화생적방법.수선용미분산자대채색화생도상진행변연검측,경과형태학운산、전충、합성후,득도거제배경적채색화생도상.연후채용H화S적역치식별매변구역,근거상소수목계산매변면적비,종이판단매변정황.시험표명,저충식별방법적정학솔가이체도90%.
