起重运输机械
起重運輸機械
기중운수궤계
HOISTING AND CONVEYING MACHINERY
2008年
2期
44-47
,共4页
常永贵%林颖%李文举%贺占蜀%张建
常永貴%林穎%李文舉%賀佔蜀%張建
상영귀%림영%리문거%하점촉%장건
GRNN神经网络%工件智能矫正系统%MATLAB
GRNN神經網絡%工件智能矯正繫統%MATLAB
GRNN신경망락%공건지능교정계통%MATLAB
为了克服传统工件矫正方法的缺陷,提出一套完整的工件智能矫正系统,并在此基础上着重阐述了系统中基于GRNN神经网络的智能矫正算法.GRNN神经网络具有出色的预测、自学习、非线性映射以及容错能力,以此为基础的矫正算法,很好地解决了传统矫正算法中非线性影响因素多、建模困难的问题.经过实验验证,本文提出的基于GRNN神经网络的矫正算法是可行和有效的.
為瞭剋服傳統工件矯正方法的缺陷,提齣一套完整的工件智能矯正繫統,併在此基礎上著重闡述瞭繫統中基于GRNN神經網絡的智能矯正算法.GRNN神經網絡具有齣色的預測、自學習、非線性映射以及容錯能力,以此為基礎的矯正算法,很好地解決瞭傳統矯正算法中非線性影響因素多、建模睏難的問題.經過實驗驗證,本文提齣的基于GRNN神經網絡的矯正算法是可行和有效的.
위료극복전통공건교정방법적결함,제출일투완정적공건지능교정계통,병재차기출상착중천술료계통중기우GRNN신경망락적지능교정산법.GRNN신경망락구유출색적예측、자학습、비선성영사이급용착능력,이차위기출적교정산법,흔호지해결료전통교정산법중비선성영향인소다、건모곤난적문제.경과실험험증,본문제출적기우GRNN신경망락적교정산법시가행화유효적.
