计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
35期
35-38
,共4页
吕国云%赵荣椿%蒋冬梅%SAHLI H
呂國雲%趙榮椿%蔣鼕梅%SAHLI H
려국운%조영춘%장동매%SAHLI H
动态贝叶斯网络%语音识别%三音素%单音素%上下文相关
動態貝葉斯網絡%語音識彆%三音素%單音素%上下文相關
동태패협사망락%어음식별%삼음소%단음소%상하문상관
考虑连续语音中的协同发音问题,提出基于词内扩展的单流上下文相关三音素动态贝叶斯网络(SS-DBN-TRI)模型和词间扩展的单流上下文相关三音素DBN(SS-DBN-TRI-CON)模型.SS-DBN-TRI模型是Bilmes提出单流DBN(SS-DBN)模型的改进,采用词内上下文相关三音素节点替代单音素节点,每个词由它的对应三音素单元构成,而三音素单元和观测向量相联系;SS-DBN-TRI-CON模型基于SS-DBN模型,通过增加当前音素的前音素节点和后音素节点,构成一个新的词间扩展的三音素变量节点,新的三音素节点和观测向量相联系,采用高斯混合模型来描述,采用数字连续语音数据库的实验结果表明:SS-DBN-TRI-CON具备最好的语音识别性能.
攷慮連續語音中的協同髮音問題,提齣基于詞內擴展的單流上下文相關三音素動態貝葉斯網絡(SS-DBN-TRI)模型和詞間擴展的單流上下文相關三音素DBN(SS-DBN-TRI-CON)模型.SS-DBN-TRI模型是Bilmes提齣單流DBN(SS-DBN)模型的改進,採用詞內上下文相關三音素節點替代單音素節點,每箇詞由它的對應三音素單元構成,而三音素單元和觀測嚮量相聯繫;SS-DBN-TRI-CON模型基于SS-DBN模型,通過增加噹前音素的前音素節點和後音素節點,構成一箇新的詞間擴展的三音素變量節點,新的三音素節點和觀測嚮量相聯繫,採用高斯混閤模型來描述,採用數字連續語音數據庫的實驗結果錶明:SS-DBN-TRI-CON具備最好的語音識彆性能.
고필련속어음중적협동발음문제,제출기우사내확전적단류상하문상관삼음소동태패협사망락(SS-DBN-TRI)모형화사간확전적단류상하문상관삼음소DBN(SS-DBN-TRI-CON)모형.SS-DBN-TRI모형시Bilmes제출단류DBN(SS-DBN)모형적개진,채용사내상하문상관삼음소절점체대단음소절점,매개사유타적대응삼음소단원구성,이삼음소단원화관측향량상련계;SS-DBN-TRI-CON모형기우SS-DBN모형,통과증가당전음소적전음소절점화후음소절점,구성일개신적사간확전적삼음소변량절점,신적삼음소절점화관측향량상련계,채용고사혼합모형래묘술,채용수자련속어음수거고적실험결과표명:SS-DBN-TRI-CON구비최호적어음식별성능.
