计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2007年
11期
89-92
,共4页
主动轮廓模型%区域增长%GVF%脑肿瘤%轮廓提取
主動輪廓模型%區域增長%GVF%腦腫瘤%輪廓提取
주동륜곽모형%구역증장%GVF%뇌종류%륜곽제취
针对主动轮廓模型(Snake)处理图像时的初始轮廓选取问题,采用改进的区域增长法对图像进行预分割,并将得到的边缘作为主动轮廓模型的初始边缘轮廓;然后分别用sobel算子与梯度矢量流(GVF)代替图像梯度进行主动轮廓模型外部能量的计算,在速度满足要求的情况下,提高了目标区域的提取精度.实验结果表明,基于GVF的主动轮廓模型在脑肿瘤的轮廓提取中能取得更好的效果.
針對主動輪廓模型(Snake)處理圖像時的初始輪廓選取問題,採用改進的區域增長法對圖像進行預分割,併將得到的邊緣作為主動輪廓模型的初始邊緣輪廓;然後分彆用sobel算子與梯度矢量流(GVF)代替圖像梯度進行主動輪廓模型外部能量的計算,在速度滿足要求的情況下,提高瞭目標區域的提取精度.實驗結果錶明,基于GVF的主動輪廓模型在腦腫瘤的輪廓提取中能取得更好的效果.
침대주동륜곽모형(Snake)처리도상시적초시륜곽선취문제,채용개진적구역증장법대도상진행예분할,병장득도적변연작위주동륜곽모형적초시변연륜곽;연후분별용sobel산자여제도시량류(GVF)대체도상제도진행주동륜곽모형외부능량적계산,재속도만족요구적정황하,제고료목표구역적제취정도.실험결과표명,기우GVF적주동륜곽모형재뇌종류적륜곽제취중능취득경호적효과.
