武汉大学学报（工学版）
武漢大學學報（工學版）
무한대학학보（공학판）
ENGINEERING JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY（ENGINEERING EDITION)
2007年
5期
7-10,14
,共5页
李娜%王祥三%梅亚东%赵微
李娜%王祥三%梅亞東%趙微
리나%왕상삼%매아동%조미
参数优选%水文模型%混合加速遗传算法%小生境技术
參數優選%水文模型%混閤加速遺傳算法%小生境技術
삼수우선%수문모형%혼합가속유전산법%소생경기술
为改善传统水文模型参数优选算法的性能,针对遗传算法的寻优效果明显依赖于模型参数的初始变化区间的大小,并且局部搜索能力较差、可能会出现过早收敛等问题,在遗传算法中加入局部搜索算子和加速算子,并引入了生物学中的小生境概念,提出了基于小生境技术的混合加速遗传算法(HAGA).该算法在广西合浦水库流域的洪水预报中得到成功应用.结果表明:基于小生境技术的混合加速遗传算法不仅有较好的全局优化性能而且精度较高,是一种既可以较大概率搜索全局最优解,又能进行局部细致搜索的优秀非线性优化方法.
為改善傳統水文模型參數優選算法的性能,針對遺傳算法的尋優效果明顯依賴于模型參數的初始變化區間的大小,併且跼部搜索能力較差、可能會齣現過早收斂等問題,在遺傳算法中加入跼部搜索算子和加速算子,併引入瞭生物學中的小生境概唸,提齣瞭基于小生境技術的混閤加速遺傳算法(HAGA).該算法在廣西閤浦水庫流域的洪水預報中得到成功應用.結果錶明:基于小生境技術的混閤加速遺傳算法不僅有較好的全跼優化性能而且精度較高,是一種既可以較大概率搜索全跼最優解,又能進行跼部細緻搜索的優秀非線性優化方法.
위개선전통수문모형삼수우선산법적성능,침대유전산법적심우효과명현의뢰우모형삼수적초시변화구간적대소,병차국부수색능력교차、가능회출현과조수렴등문제,재유전산법중가입국부수색산자화가속산자,병인입료생물학중적소생경개념,제출료기우소생경기술적혼합가속유전산법(HAGA).해산법재엄서합포수고류역적홍수예보중득도성공응용.결과표명:기우소생경기술적혼합가속유전산법불부유교호적전국우화성능이차정도교고,시일충기가이교대개솔수색전국최우해,우능진행국부세치수색적우수비선성우화방법.
