光电技术应用
光電技術應用
광전기술응용
ELECTRO-OPTIC WARFARE & RADAR PASSIVE COUNTERMEASURES
2007年
5期
71-74
,共4页
ViaualC++6.0%电荷耦合器件%特征识别
ViaualC++6.0%電荷耦閤器件%特徵識彆
ViaualC++6.0%전하우합기건%특정식별
采用Visual C++6.0开发了焊缝图像采集及处理系统,对电荷耦合器件(CCD)摄像头获取的焊缝激光条图像进行特征提取,分别采用2套不同的识别方案对激光条图像进行处理,前者采用中值滤波-拉普拉斯锐化-Sobel边缘检测-中线提取;后者采用平滑滤波(平均模板)-自适应阈值分割-Krisch边缘检测-中线提取.通过实际中试验结果的对比发现,后者能更好的对激光条图像进行特征识别.
採用Visual C++6.0開髮瞭銲縫圖像採集及處理繫統,對電荷耦閤器件(CCD)攝像頭穫取的銲縫激光條圖像進行特徵提取,分彆採用2套不同的識彆方案對激光條圖像進行處理,前者採用中值濾波-拉普拉斯銳化-Sobel邊緣檢測-中線提取;後者採用平滑濾波(平均模闆)-自適應閾值分割-Krisch邊緣檢測-中線提取.通過實際中試驗結果的對比髮現,後者能更好的對激光條圖像進行特徵識彆.
채용Visual C++6.0개발료한봉도상채집급처리계통,대전하우합기건(CCD)섭상두획취적한봉격광조도상진행특정제취,분별채용2투불동적식별방안대격광조도상진행처리,전자채용중치려파-랍보랍사예화-Sobel변연검측-중선제취;후자채용평활려파(평균모판)-자괄응역치분할-Krisch변연검측-중선제취.통과실제중시험결과적대비발현,후자능경호적대격광조도상진행특정식별.
