计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2007年
10期
38-41
,共4页
固有频率%神经网络%遗传算法
固有頻率%神經網絡%遺傳算法
고유빈솔%신경망락%유전산법
针对工作在复杂环境下的航空发动机涡轮叶片模态特性在工作环境变化下会发生相应的变化,应用有限元分析软件ANSYS对航空发动机低压一级涡轮叶片进行了模态仿真,并在ANSYS概率设计模块中应用响应表面法和蒙特卡洛法模拟了旋转软化、应力强化、温度梯度和材料参数的分布,以这四类变量的分布为神经网络的训练样本,应用遗传算法优化后的三层BP神经网络对该样本进行训练,得出固有频率的分布,从而得到了以上四类变量的变化对固有频率的影响.仿真结果与实际吻合较好.
針對工作在複雜環境下的航空髮動機渦輪葉片模態特性在工作環境變化下會髮生相應的變化,應用有限元分析軟件ANSYS對航空髮動機低壓一級渦輪葉片進行瞭模態倣真,併在ANSYS概率設計模塊中應用響應錶麵法和矇特卡洛法模擬瞭鏇轉軟化、應力彊化、溫度梯度和材料參數的分佈,以這四類變量的分佈為神經網絡的訓練樣本,應用遺傳算法優化後的三層BP神經網絡對該樣本進行訓練,得齣固有頻率的分佈,從而得到瞭以上四類變量的變化對固有頻率的影響.倣真結果與實際吻閤較好.
침대공작재복잡배경하적항공발동궤와륜협편모태특성재공작배경변화하회발생상응적변화,응용유한원분석연건ANSYS대항공발동궤저압일급와륜협편진행료모태방진,병재ANSYS개솔설계모괴중응용향응표면법화몽특잡락법모의료선전연화、응력강화、온도제도화재료삼수적분포,이저사류변량적분포위신경망락적훈련양본,응용유전산법우화후적삼층BP신경망락대해양본진행훈련,득출고유빈솔적분포,종이득도료이상사류변량적변화대고유빈솔적영향.방진결과여실제문합교호.
