上海塑料
上海塑料
상해소료
SHANGHAI PLASTICS
2007年
2期
31-34
,共4页
高志生%马万珍%张晗%张磊
高誌生%馬萬珍%張晗%張磊
고지생%마만진%장함%장뢰
高聚物%流变性能%预测%人工神经网络
高聚物%流變性能%預測%人工神經網絡
고취물%류변성능%예측%인공신경망락
根据影响高聚物流变性能的各因素之间的关系,运用Matlab软件建立一个人工神经网络.对5种高聚物材料进行实验;用实验数据对网络进行训练,并对高聚物流变性能进行预测;将预测和实测的结果进行分析对比.结果表明,用人工神经网络的方法预测高聚物的流变性能是可行的,预测精度较高,平均误差小于5%.
根據影響高聚物流變性能的各因素之間的關繫,運用Matlab軟件建立一箇人工神經網絡.對5種高聚物材料進行實驗;用實驗數據對網絡進行訓練,併對高聚物流變性能進行預測;將預測和實測的結果進行分析對比.結果錶明,用人工神經網絡的方法預測高聚物的流變性能是可行的,預測精度較高,平均誤差小于5%.
근거영향고취물류변성능적각인소지간적관계,운용Matlab연건건립일개인공신경망락.대5충고취물재료진행실험;용실험수거대망락진행훈련,병대고취물류변성능진행예측;장예측화실측적결과진행분석대비.결과표명,용인공신경망락적방법예측고취물적류변성능시가행적,예측정도교고,평균오차소우5%.
