计算机集成制造系统
計算機集成製造繫統
계산궤집성제조계통
COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS
2006年
4期
533-539
,共7页
复杂工艺过程%动态建模%偏最小二乘法%多代理系统
複雜工藝過程%動態建模%偏最小二乘法%多代理繫統
복잡공예과정%동태건모%편최소이승법%다대리계통
针对流程工业复杂的连续生产工艺的特点,提出了基于模式识别、神经网络、遗传算法、非线性回归等多种智能技术集成的复杂工艺过程优化系统的设计思想、体系结构、关键技术和实现方法,主要解决多因子、高噪声、非线性、非高斯分布和非均匀的复杂工艺系统难题.采用代理技术设计系统的体系结构,用偏最小二乘法和Chelyshev多项式建立领域模型,通过演化计算进行最优问题求解,并用正交实验取得模型学习的样本数.实际应用证明,利用这些方法可以在很少的实验情况下,使所建立的模型能在较大误差范围内指导生产实践.
針對流程工業複雜的連續生產工藝的特點,提齣瞭基于模式識彆、神經網絡、遺傳算法、非線性迴歸等多種智能技術集成的複雜工藝過程優化繫統的設計思想、體繫結構、關鍵技術和實現方法,主要解決多因子、高譟聲、非線性、非高斯分佈和非均勻的複雜工藝繫統難題.採用代理技術設計繫統的體繫結構,用偏最小二乘法和Chelyshev多項式建立領域模型,通過縯化計算進行最優問題求解,併用正交實驗取得模型學習的樣本數.實際應用證明,利用這些方法可以在很少的實驗情況下,使所建立的模型能在較大誤差範圍內指導生產實踐.
침대류정공업복잡적련속생산공예적특점,제출료기우모식식별、신경망락、유전산법、비선성회귀등다충지능기술집성적복잡공예과정우화계통적설계사상、체계결구、관건기술화실현방법,주요해결다인자、고조성、비선성、비고사분포화비균균적복잡공예계통난제.채용대리기술설계계통적체계결구,용편최소이승법화Chelyshev다항식건립영역모형,통과연화계산진행최우문제구해,병용정교실험취득모형학습적양본수.실제응용증명,이용저사방법가이재흔소적실험정황하,사소건립적모형능재교대오차범위내지도생산실천.
