东北电力大学学报(自然科学版)
東北電力大學學報(自然科學版)
동북전력대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF NORTHEAST DIANLI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2006年
4期
46-49
,共4页
结垢预测%RBF神经网络%BP网络
結垢預測%RBF神經網絡%BP網絡
결구예측%RBF신경망락%BP망락
污垢的形成是一个复杂的物理化学过程,影响因素众多.传统的基于形成机制的清晰理解而开展污垢预测的研究方法,虽历时多年,仍进展缓慢.应用径向基神经网络和BP网络分别对污垢形成进行预测,研究表明RBF网络能有效地预测污垢热阻,且比BP网络具有更快的收敛速度和更高的预测精度.
汙垢的形成是一箇複雜的物理化學過程,影響因素衆多.傳統的基于形成機製的清晰理解而開展汙垢預測的研究方法,雖歷時多年,仍進展緩慢.應用徑嚮基神經網絡和BP網絡分彆對汙垢形成進行預測,研究錶明RBF網絡能有效地預測汙垢熱阻,且比BP網絡具有更快的收斂速度和更高的預測精度.
오구적형성시일개복잡적물이화학과정,영향인소음다.전통적기우형성궤제적청석리해이개전오구예측적연구방법,수력시다년,잉진전완만.응용경향기신경망락화BP망락분별대오구형성진행예측,연구표명RBF망락능유효지예측오구열조,차비BP망락구유경쾌적수렴속도화경고적예측정도.
