湘潭大学自然科学学报
湘潭大學自然科學學報
상담대학자연과학학보
NATURAL SCIENCE JOURNAL OF XIANGTAN UNIVERSITY
2006年
2期
89-94
,共6页
林高用%陈兴科%蒋杰%王芳%彭大暑
林高用%陳興科%蔣傑%王芳%彭大暑
림고용%진흥과%장걸%왕방%팽대서
BP人工神经网络%遗传算法%曲线拟合%挤压模具
BP人工神經網絡%遺傳算法%麯線擬閤%擠壓模具
BP인공신경망락%유전산법%곡선의합%제압모구
基于MATLAB平台,将BP人工神经网络与遗传算法应用于型材挤压模具参数优化设计.首先利用BP神经网络来训练已有实验值,然后将训练后的神经网络作为知识源,通过曲线拟合与逼近求得设计变量与目标函数值的函数关系表达式,最后将这一函数表达式作为遗传算法的适应度函数进行遗传迭代寻找最优解.采用曲线拟合方法将其知识源转化成为了具体的函数表达式,直观地体现了神经网络的知识源,为后继的遗传算法提供了明确的适应度函数.数值模拟分析表明,对挤压模具结构的优化是合理的.
基于MATLAB平檯,將BP人工神經網絡與遺傳算法應用于型材擠壓模具參數優化設計.首先利用BP神經網絡來訓練已有實驗值,然後將訓練後的神經網絡作為知識源,通過麯線擬閤與逼近求得設計變量與目標函數值的函數關繫錶達式,最後將這一函數錶達式作為遺傳算法的適應度函數進行遺傳迭代尋找最優解.採用麯線擬閤方法將其知識源轉化成為瞭具體的函數錶達式,直觀地體現瞭神經網絡的知識源,為後繼的遺傳算法提供瞭明確的適應度函數.數值模擬分析錶明,對擠壓模具結構的優化是閤理的.
기우MATLAB평태,장BP인공신경망락여유전산법응용우형재제압모구삼수우화설계.수선이용BP신경망락래훈련이유실험치,연후장훈련후적신경망락작위지식원,통과곡선의합여핍근구득설계변량여목표함수치적함수관계표체식,최후장저일함수표체식작위유전산법적괄응도함수진행유전질대심조최우해.채용곡선의합방법장기지식원전화성위료구체적함수표체식,직관지체현료신경망락적지식원,위후계적유전산법제공료명학적괄응도함수.수치모의분석표명,대제압모구결구적우화시합리적.
