太原理工大学学报
太原理工大學學報
태원리공대학학보
JOURNAL OF TAIYUAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2006年
2期
150-154
,共5页
彩色滤波阵列%原始数据%彩色插值%色空间转换%模糊匹配因子
綵色濾波陣列%原始數據%綵色插值%色空間轉換%模糊匹配因子
채색려파진렬%원시수거%채색삽치%색공간전환%모호필배인자
针对文本图像提出了直接对CFA原始数据进行压缩的算法,即首先把贝尔CFA图像从RGB色空间转换到YCrCb色空间,然后把不利于压缩的高频分量中比较多的亮度分量进行低通滤波,再用结构分离法把梅花形的亮度分量转化为矩形,最后分别采用JPEG2000压缩亮度和色度通道.为了估计解压恢复的CFA模板丢失的彩色分量,应用改进的自适应模糊匹配插值算法,对它周围四个相邻连接的像素分配一个模糊隶属度,从而利用相邻信息,且把这个隶属度作为加权平均工具来重构全彩图像.通过实验验证,这种贝尔数据直接压缩方法带来的失真很小,插值后恢复的全彩图像在主观视觉和客观质量评价中也能获得令人满意的效果.
針對文本圖像提齣瞭直接對CFA原始數據進行壓縮的算法,即首先把貝爾CFA圖像從RGB色空間轉換到YCrCb色空間,然後把不利于壓縮的高頻分量中比較多的亮度分量進行低通濾波,再用結構分離法把梅花形的亮度分量轉化為矩形,最後分彆採用JPEG2000壓縮亮度和色度通道.為瞭估計解壓恢複的CFA模闆丟失的綵色分量,應用改進的自適應模糊匹配插值算法,對它週圍四箇相鄰連接的像素分配一箇模糊隸屬度,從而利用相鄰信息,且把這箇隸屬度作為加權平均工具來重構全綵圖像.通過實驗驗證,這種貝爾數據直接壓縮方法帶來的失真很小,插值後恢複的全綵圖像在主觀視覺和客觀質量評價中也能穫得令人滿意的效果.
침대문본도상제출료직접대CFA원시수거진행압축적산법,즉수선파패이CFA도상종RGB색공간전환도YCrCb색공간,연후파불리우압축적고빈분량중비교다적량도분량진행저통려파,재용결구분리법파매화형적량도분량전화위구형,최후분별채용JPEG2000압축량도화색도통도.위료고계해압회복적CFA모판주실적채색분량,응용개진적자괄응모호필배삽치산법,대타주위사개상린련접적상소분배일개모호대속도,종이이용상린신식,차파저개대속도작위가권평균공구래중구전채도상.통과실험험증,저충패이수거직접압축방법대래적실진흔소,삽치후회복적전채도상재주관시각화객관질량평개중야능획득령인만의적효과.
