遥感技术与应用
遙感技術與應用
요감기술여응용
REMOTE SENSING TECHNOLOGY AND APPLICATION
2006年
1期
61-66
,共6页
图像配准%超光谱遥感图像%互信息%随机优化%多分辨率
圖像配準%超光譜遙感圖像%互信息%隨機優化%多分辨率
도상배준%초광보요감도상%호신식%수궤우화%다분변솔
精确的谱间配准是从超光谱遥感图像中获取光谱信息的基本前提之一.而谱间配准的主要困难在于宽的成像光谱范围使波长间隔远的图像缺乏相似性,超光谱图像本身海量的数据也限制了配准算法的复杂性.提出了一种结合互信息和随机优化技术的多分辨率配准方法.该方法采用互信息作为相似性测度,能很好的适应超光谱图像光谱特征的变化;二阶同步试探随机逼近(2SPSA)算法的应用,解决了互信息的多变量优化问题;通过一种具有平移和旋转不变性的小波分解实现算法的多分辨率形式,能明显加快算法的收敛速度并保证搜索结果的全局最优性.实验结果表明该算法适用于配准波长范围很宽的超光谱图像,并能达到子像素的配准精度.
精確的譜間配準是從超光譜遙感圖像中穫取光譜信息的基本前提之一.而譜間配準的主要睏難在于寬的成像光譜範圍使波長間隔遠的圖像缺乏相似性,超光譜圖像本身海量的數據也限製瞭配準算法的複雜性.提齣瞭一種結閤互信息和隨機優化技術的多分辨率配準方法.該方法採用互信息作為相似性測度,能很好的適應超光譜圖像光譜特徵的變化;二階同步試探隨機逼近(2SPSA)算法的應用,解決瞭互信息的多變量優化問題;通過一種具有平移和鏇轉不變性的小波分解實現算法的多分辨率形式,能明顯加快算法的收斂速度併保證搜索結果的全跼最優性.實驗結果錶明該算法適用于配準波長範圍很寬的超光譜圖像,併能達到子像素的配準精度.
정학적보간배준시종초광보요감도상중획취광보신식적기본전제지일.이보간배준적주요곤난재우관적성상광보범위사파장간격원적도상결핍상사성,초광보도상본신해량적수거야한제료배준산법적복잡성.제출료일충결합호신식화수궤우화기술적다분변솔배준방법.해방법채용호신식작위상사성측도,능흔호적괄응초광보도상광보특정적변화;이계동보시탐수궤핍근(2SPSA)산법적응용,해결료호신식적다변량우화문제;통과일충구유평이화선전불변성적소파분해실현산법적다분변솔형식,능명현가쾌산법적수렴속도병보증수색결과적전국최우성.실험결과표명해산법괄용우배준파장범위흔관적초광보도상,병능체도자상소적배준정도.
