光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2005年
3期
70-72,77
,共4页
图像检索%纹理特征%小波变换%Gabor变换
圖像檢索%紋理特徵%小波變換%Gabor變換
도상검색%문리특정%소파변환%Gabor변환
针对图像中常见的旋转问题提出一种旋转不变纹理特征进行两级图像检索的方法.粗检中,通过坐标变换把图像的旋转转换为行移,并提取近似行移不变的小波特征,结合粗比较算法对整个图像库进行粗检.然后对通过粗检的图像进行Gabor变换,提取旋转不变精检索特征,并使用Canberra距离进行相似性度量.通过对旋转图像库的测试表明,该方法不仅加快了运算速度,且当参数选择适当时,在相同特征条件下,检索率比直接使用精检索方法检索时还提高了1.625%.
針對圖像中常見的鏇轉問題提齣一種鏇轉不變紋理特徵進行兩級圖像檢索的方法.粗檢中,通過坐標變換把圖像的鏇轉轉換為行移,併提取近似行移不變的小波特徵,結閤粗比較算法對整箇圖像庫進行粗檢.然後對通過粗檢的圖像進行Gabor變換,提取鏇轉不變精檢索特徵,併使用Canberra距離進行相似性度量.通過對鏇轉圖像庫的測試錶明,該方法不僅加快瞭運算速度,且噹參數選擇適噹時,在相同特徵條件下,檢索率比直接使用精檢索方法檢索時還提高瞭1.625%.
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