控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2004年
6期
568-570
,共3页
粗集理论%神经网络%可分辨矩阵%约简
粗集理論%神經網絡%可分辨矩陣%約簡
조집이론%신경망락%가분변구진%약간
设计了一个基于粗集理论复杂系统神经网络模型,详细地阐述了该模型的实现算法.运用分辨矩阵特性以及粗集理论得到一些结论,提出知识约简算法,避开NP-HARD问题,实现巨量数据知识库、多维指标体系参数和多类决策指标参数知识属性有效约简,降低构建神经网络系统复杂性,为神经网络系统构建提供了一种模型和方法.实例表明该算法在保持知识库系统不失真的情况下能够有效地对复杂系统知识约简,从而降低构建神经网络模型的复杂性.
設計瞭一箇基于粗集理論複雜繫統神經網絡模型,詳細地闡述瞭該模型的實現算法.運用分辨矩陣特性以及粗集理論得到一些結論,提齣知識約簡算法,避開NP-HARD問題,實現巨量數據知識庫、多維指標體繫參數和多類決策指標參數知識屬性有效約簡,降低構建神經網絡繫統複雜性,為神經網絡繫統構建提供瞭一種模型和方法.實例錶明該算法在保持知識庫繫統不失真的情況下能夠有效地對複雜繫統知識約簡,從而降低構建神經網絡模型的複雜性.
설계료일개기우조집이론복잡계통신경망락모형,상세지천술료해모형적실현산법.운용분변구진특성이급조집이론득도일사결론,제출지식약간산법,피개NP-HARD문제,실현거량수거지식고、다유지표체계삼수화다류결책지표삼수지식속성유효약간,강저구건신경망락계통복잡성,위신경망락계통구건제공료일충모형화방법.실례표명해산법재보지지식고계통불실진적정황하능구유효지대복잡계통지식약간,종이강저구건신경망락모형적복잡성.
