计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2001年
4期
396-399
,共4页
旷戈%赵素英%赵之山%王良恩
曠戈%趙素英%趙之山%王良恩
광과%조소영%조지산%왕량은
人工神经网络%临界参数%估算%基团贡献
人工神經網絡%臨界參數%估算%基糰貢獻
인공신경망락%림계삼수%고산%기단공헌
提出了估算纯有机物临界参数的人工神经网络基团贡献法,网络的输入参数为基团和常压沸点,临界温度(Tc)、临界压力(Pc)与临界比容(Vc)同时作为网络的输出,对165种碳氢氧化合物分别进行了预测,Tc、Pc和Vc的平均相对误差为:1.56%、3.49%和3.21%.与通用的基团贡献法MXXC法进行比较,表明人工神经网络基团贡献法更具有优越性.
提齣瞭估算純有機物臨界參數的人工神經網絡基糰貢獻法,網絡的輸入參數為基糰和常壓沸點,臨界溫度(Tc)、臨界壓力(Pc)與臨界比容(Vc)同時作為網絡的輸齣,對165種碳氫氧化閤物分彆進行瞭預測,Tc、Pc和Vc的平均相對誤差為:1.56%、3.49%和3.21%.與通用的基糰貢獻法MXXC法進行比較,錶明人工神經網絡基糰貢獻法更具有優越性.
제출료고산순유궤물림계삼수적인공신경망락기단공헌법,망락적수입삼수위기단화상압비점,림계온도(Tc)、림계압력(Pc)여림계비용(Vc)동시작위망락적수출,대165충탄경양화합물분별진행료예측,Tc、Pc화Vc적평균상대오차위:1.56%、3.49%화3.21%.여통용적기단공헌법MXXC법진행비교,표명인공신경망락기단공헌법경구유우월성.
