华东理工大学学报(自然科学版)
華東理工大學學報(自然科學版)
화동리공대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF EAST CHINA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2001年
3期
294-296
,共3页
董振兴%史定国%张东山%杨汝清
董振興%史定國%張東山%楊汝清
동진흥%사정국%장동산%양여청
故障诊断%人工智能%神经网络%多参数
故障診斷%人工智能%神經網絡%多參數
고장진단%인공지능%신경망락%다삼수
基于产生式规则、事例、模糊诊断、神经网络集成模式,提出了多参数综合智能故障诊断方法,分析了多种诊断方法集成的必要性,以及该方法的知识表示、智能推理诊断及知识学习.应用结果表明这一多参数综合智能故障诊断方法在实际工程中是行之有效的.
基于產生式規則、事例、模糊診斷、神經網絡集成模式,提齣瞭多參數綜閤智能故障診斷方法,分析瞭多種診斷方法集成的必要性,以及該方法的知識錶示、智能推理診斷及知識學習.應用結果錶明這一多參數綜閤智能故障診斷方法在實際工程中是行之有效的.
기우산생식규칙、사례、모호진단、신경망락집성모식,제출료다삼수종합지능고장진단방법,분석료다충진단방법집성적필요성,이급해방법적지식표시、지능추리진단급지식학습.응용결과표명저일다삼수종합지능고장진단방법재실제공정중시행지유효적.
