佛山陶瓷
彿山陶瓷
불산도자
FOSHAN CERAMICS
1999年
3期
3-6
,共4页
曾令可%贺海洋%孙宇彤%童晓濂%张明
曾令可%賀海洋%孫宇彤%童曉濂%張明
증령가%하해양%손우동%동효렴%장명
材料设计%性能预测%网络结构%样本训练%参数选取
材料設計%性能預測%網絡結構%樣本訓練%參數選取
재료설계%성능예측%망락결구%양본훈련%삼수선취
本文根据在材料设计和性能预测中应用最多的BP型人工神经网络理论,分析了BP型神经网络结构特点及有关训练参数的选择原则,为人工神经网络理论在材料的设计和性能的预测上的应用提供依据.
本文根據在材料設計和性能預測中應用最多的BP型人工神經網絡理論,分析瞭BP型神經網絡結構特點及有關訓練參數的選擇原則,為人工神經網絡理論在材料的設計和性能的預測上的應用提供依據.
본문근거재재료설계화성능예측중응용최다적BP형인공신경망락이론,분석료BP형신경망락결구특점급유관훈련삼수적선택원칙,위인공신경망락이론재재료적설계화성능적예측상적응용제공의거.
