机械科学与技术
機械科學與技術
궤계과학여기술
MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
2002年
3期
442-445
,共4页
董振兴%史定国%张东山%杨汝清
董振興%史定國%張東山%楊汝清
동진흥%사정국%장동산%양여청
故障诊断%人工智能%灰色理论%虚拟仪器%信息集成
故障診斷%人工智能%灰色理論%虛擬儀器%信息集成
고장진단%인공지능%회색이론%허의의기%신식집성
48MW高炉鼓风机组结构复杂,系统庞大,根据其已有的监测、控制系统的具体情况,利用LabWindows/CVI虚拟仪器开发平台,采用虚拟仪器技术,开发了具有远程监测诊断能力的48MW高炉鼓风机组群在线状态监测与故障诊断系统.实现了Bently振动监测系统、μXL集散控制系统和Windows NT 计算机网络系统的多复杂异构系统的信息集成.采用分层分类诊断策略,提出了一种基于产生式规则、事例、模糊诊断、神经网络集成模式的多参数综合智能故障诊断方法,并与灰色理论的GM(1,1)预测模型有机结合,进行故障预报.实际工程应用结果表明这一在线状态监测与故障诊断系统是行之有效的.
48MW高爐鼓風機組結構複雜,繫統龐大,根據其已有的鑑測、控製繫統的具體情況,利用LabWindows/CVI虛擬儀器開髮平檯,採用虛擬儀器技術,開髮瞭具有遠程鑑測診斷能力的48MW高爐鼓風機組群在線狀態鑑測與故障診斷繫統.實現瞭Bently振動鑑測繫統、μXL集散控製繫統和Windows NT 計算機網絡繫統的多複雜異構繫統的信息集成.採用分層分類診斷策略,提齣瞭一種基于產生式規則、事例、模糊診斷、神經網絡集成模式的多參數綜閤智能故障診斷方法,併與灰色理論的GM(1,1)預測模型有機結閤,進行故障預報.實際工程應用結果錶明這一在線狀態鑑測與故障診斷繫統是行之有效的.
48MW고로고풍궤조결구복잡,계통방대,근거기이유적감측、공제계통적구체정황,이용LabWindows/CVI허의의기개발평태,채용허의의기기술,개발료구유원정감측진단능력적48MW고로고풍궤조군재선상태감측여고장진단계통.실현료Bently진동감측계통、μXL집산공제계통화Windows NT 계산궤망락계통적다복잡이구계통적신식집성.채용분층분류진단책략,제출료일충기우산생식규칙、사례、모호진단、신경망락집성모식적다삼수종합지능고장진단방법,병여회색이론적GM(1,1)예측모형유궤결합,진행고장예보.실제공정응용결과표명저일재선상태감측여고장진단계통시행지유효적.
