生命科学研究
生命科學研究
생명과학연구
LIFE SCIENCE RESEARCH
2003年
4期
369-373,376
,共6页
李丽%李霞%郭政%汪强虎%王海芸
李麗%李霞%郭政%汪彊虎%王海蕓
리려%리하%곽정%왕강호%왕해예
特征基因选择%特征基因%支持向量机
特徵基因選擇%特徵基因%支持嚮量機
특정기인선택%특정기인%지지향량궤
对基因表达谱进行特征基因选择不仅能改善疾病分类方法的效能,而且为寻找与疾病相关的特征基因提供新的途径.通过比较用调整p值的t检验、非参数评分两种特征基因选择算法后和未进行选择时支持向量机(SVM)分类器的分类性能、支持向量(SV)的吻合度、错分样本ID的吻合度和对样本均匀翻倍后的稳定性.结果发现:特征选择后线性、核函数为二阶多项式和径向基的SVM分类性能明显提高;特征选择前后的SV及错分样本ID的吻合度均较高;SVM的稳定性较好.由此得出结论:这两种特征选择算法具有一定的有效性.
對基因錶達譜進行特徵基因選擇不僅能改善疾病分類方法的效能,而且為尋找與疾病相關的特徵基因提供新的途徑.通過比較用調整p值的t檢驗、非參數評分兩種特徵基因選擇算法後和未進行選擇時支持嚮量機(SVM)分類器的分類性能、支持嚮量(SV)的吻閤度、錯分樣本ID的吻閤度和對樣本均勻翻倍後的穩定性.結果髮現:特徵選擇後線性、覈函數為二階多項式和徑嚮基的SVM分類性能明顯提高;特徵選擇前後的SV及錯分樣本ID的吻閤度均較高;SVM的穩定性較好.由此得齣結論:這兩種特徵選擇算法具有一定的有效性.
대기인표체보진행특정기인선택불부능개선질병분류방법적효능,이차위심조여질병상관적특정기인제공신적도경.통과비교용조정p치적t검험、비삼수평분량충특정기인선택산법후화미진행선택시지지향량궤(SVM)분류기적분류성능、지지향량(SV)적문합도、착분양본ID적문합도화대양본균균번배후적은정성.결과발현:특정선택후선성、핵함수위이계다항식화경향기적SVM분류성능명현제고;특정선택전후적SV급착분양본ID적문합도균교고;SVM적은정성교호.유차득출결론:저량충특정선택산법구유일정적유효성.
