上海地质
上海地質
상해지질
SHANGHAI GEOLOGY
2004年
3期
27-30
,共4页
苏君毅%过仲阳%邱洁%陆衍%吴健平
囌君毅%過仲暘%邱潔%陸衍%吳健平
소군의%과중양%구길%륙연%오건평
青藏高原%中尺度对流系统%概率神经网络
青藏高原%中呎度對流繫統%概率神經網絡
청장고원%중척도대류계통%개솔신경망락
神经网络是空间数据挖掘的一种重要手段.本文运用概率神经网络(PNN网络)对1998年夏季影响青藏高原上中尺度对流系统(MCS)东移的环境物理量场的空间分布特征进行了研究,得到了高原上MCS移动方向与环境物理量场空间分布之间的关系.研究表明,使用概率神经网络预测中尺度对流系统的移动具有较好的效果,从而为研究高原上MCS东移与环境场之间的关系提供了一种新的方法和思路.
神經網絡是空間數據挖掘的一種重要手段.本文運用概率神經網絡(PNN網絡)對1998年夏季影響青藏高原上中呎度對流繫統(MCS)東移的環境物理量場的空間分佈特徵進行瞭研究,得到瞭高原上MCS移動方嚮與環境物理量場空間分佈之間的關繫.研究錶明,使用概率神經網絡預測中呎度對流繫統的移動具有較好的效果,從而為研究高原上MCS東移與環境場之間的關繫提供瞭一種新的方法和思路.
신경망락시공간수거알굴적일충중요수단.본문운용개솔신경망락(PNN망락)대1998년하계영향청장고원상중척도대류계통(MCS)동이적배경물리량장적공간분포특정진행료연구,득도료고원상MCS이동방향여배경물리량장공간분포지간적관계.연구표명,사용개솔신경망락예측중척도대류계통적이동구유교호적효과,종이위연구고원상MCS동이여배경장지간적관계제공료일충신적방법화사로.
