计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
25期
167-170
,共4页
机器学习%概率决策树%本体%生物信息%基因
機器學習%概率決策樹%本體%生物信息%基因
궤기학습%개솔결책수%본체%생물신식%기인
CO(Gene Ontology)是个标准化的生物信息本体库,被广泛地用来注释基因数据库,然而由于GO结构设计上的缺陷以及目前对基因数据库注释方法多采用手工方式,再加上基因的许多特性尚未发现,使得这种注释还不完全.该文尝试用概率决策树的方法来学习得到基因和GO本体的内在联系,进而预测基因的本体注释情况,也就是预测基因的未知特性,这样就可以引导基因数据库管理员去完善,修正基因数据库的本体注释,并指导生物学家有针对性地设计试验.作为一个应用,用MGI基因数据数据库做试验,分析表明用该方法得到的预测结果准确性比较高.
CO(Gene Ontology)是箇標準化的生物信息本體庫,被廣汎地用來註釋基因數據庫,然而由于GO結構設計上的缺陷以及目前對基因數據庫註釋方法多採用手工方式,再加上基因的許多特性尚未髮現,使得這種註釋還不完全.該文嘗試用概率決策樹的方法來學習得到基因和GO本體的內在聯繫,進而預測基因的本體註釋情況,也就是預測基因的未知特性,這樣就可以引導基因數據庫管理員去完善,脩正基因數據庫的本體註釋,併指導生物學傢有針對性地設計試驗.作為一箇應用,用MGI基因數據數據庫做試驗,分析錶明用該方法得到的預測結果準確性比較高.
CO(Gene Ontology)시개표준화적생물신식본체고,피엄범지용래주석기인수거고,연이유우GO결구설계상적결함이급목전대기인수거고주석방법다채용수공방식,재가상기인적허다특성상미발현,사득저충주석환불완전.해문상시용개솔결책수적방법래학습득도기인화GO본체적내재련계,진이예측기인적본체주석정황,야취시예측기인적미지특성,저양취가이인도기인수거고관리원거완선,수정기인수거고적본체주석,병지도생물학가유침대성지설계시험.작위일개응용,용MGI기인수거수거고주시험,분석표명용해방법득도적예측결과준학성비교고.
