辽宁工学院学报
遼寧工學院學報
료녕공학원학보
JOURNAL OF LIAONING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2005年
1期
7-9,16
,共4页
模糊神经网络%遗传算法%BP算法%动态学习率
模糊神經網絡%遺傳算法%BP算法%動態學習率
모호신경망락%유전산법%BP산법%동태학습솔
为了克服单独应用遗传算法或BP算法调节模糊神经网络控制器参数时存在的缺陷,提出了一种将二者复合的方法,即在传统的GA中加入一个BP算子,以充分利用二者各自的优点.而在GA中引进了动态的交叉和变异率,在BP中引进动态的学习率,从而更有效地提高其收敛速度和执行效率.计算机仿真结果表明,用该复合算法调节的模糊神经网络控制器的性能明显优于传统的算法调节的控制器.
為瞭剋服單獨應用遺傳算法或BP算法調節模糊神經網絡控製器參數時存在的缺陷,提齣瞭一種將二者複閤的方法,即在傳統的GA中加入一箇BP算子,以充分利用二者各自的優點.而在GA中引進瞭動態的交扠和變異率,在BP中引進動態的學習率,從而更有效地提高其收斂速度和執行效率.計算機倣真結果錶明,用該複閤算法調節的模糊神經網絡控製器的性能明顯優于傳統的算法調節的控製器.
위료극복단독응용유전산법혹BP산법조절모호신경망락공제기삼수시존재적결함,제출료일충장이자복합적방법,즉재전통적GA중가입일개BP산자,이충분이용이자각자적우점.이재GA중인진료동태적교차화변이솔,재BP중인진동태적학습솔,종이경유효지제고기수렴속도화집행효솔.계산궤방진결과표명,용해복합산법조절적모호신경망락공제기적성능명현우우전통적산법조절적공제기.
