数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2005年
6期
17-21
,共5页
半监督支持向量机%凹规划%数据分类%可持续发展
半鑑督支持嚮量機%凹規劃%數據分類%可持續髮展
반감독지지향량궤%요규화%수거분류%가지속발전
给出了基于全部风险(ORM)最小化基础上的半监督支持向量机分类算法,该算法通过加入工作集进行训练,提高了标准SVM对训练集提供信息不充分的数据集的分类泛化能力,而且能有效地处理大量的无标示数据.并将凹半监督支持向量机算法应用于县域可持续发展综合实力评价中.通过邯郸15个县作实证分析.论证了该算法的可行性和有效性.
給齣瞭基于全部風險(ORM)最小化基礎上的半鑑督支持嚮量機分類算法,該算法通過加入工作集進行訓練,提高瞭標準SVM對訓練集提供信息不充分的數據集的分類汎化能力,而且能有效地處理大量的無標示數據.併將凹半鑑督支持嚮量機算法應用于縣域可持續髮展綜閤實力評價中.通過邯鄲15箇縣作實證分析.論證瞭該算法的可行性和有效性.
급출료기우전부풍험(ORM)최소화기출상적반감독지지향량궤분류산법,해산법통과가입공작집진행훈련,제고료표준SVM대훈련집제공신식불충분적수거집적분류범화능력,이차능유효지처리대량적무표시수거.병장요반감독지지향량궤산법응용우현역가지속발전종합실력평개중.통과함단15개현작실증분석.론증료해산법적가행성화유효성.
