系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2006年
6期
1626-1629
,共4页
线材轧制冷却%RBF神经网络%温度预测%设定补偿
線材軋製冷卻%RBF神經網絡%溫度預測%設定補償
선재알제냉각%RBF신경망락%온도예측%설정보상
由于轧制节奏的变化和与低温步进梁长时间接触,从步进梁式加热炉出来的线材料坯(简称钢坯)温度沿纵向呈现不规则状态分布,这使得线材成品的质量稳定性受到严重影响.限于高速轧制的工艺特点和冷却系统的大滞后特征,钢坯均温处理一直是采用步进式加热的线材轧制过程控制难点.针对高速线材冷却控制特点,提出了一种基于温度分布状态分析的轧制冷却过程智能控制模式.该模式采用RBF网络模型对轧件温度进行提前预测,通过对预测温度的深入分析,辨识每根钢坯的温度状态分布特征(平均温度、水印深度和位置等),并结合冷却系统特性把握设定调整节奏,实现了线材轧制冷却过程的均温和降温控制目标.
由于軋製節奏的變化和與低溫步進樑長時間接觸,從步進樑式加熱爐齣來的線材料坯(簡稱鋼坯)溫度沿縱嚮呈現不規則狀態分佈,這使得線材成品的質量穩定性受到嚴重影響.限于高速軋製的工藝特點和冷卻繫統的大滯後特徵,鋼坯均溫處理一直是採用步進式加熱的線材軋製過程控製難點.針對高速線材冷卻控製特點,提齣瞭一種基于溫度分佈狀態分析的軋製冷卻過程智能控製模式.該模式採用RBF網絡模型對軋件溫度進行提前預測,通過對預測溫度的深入分析,辨識每根鋼坯的溫度狀態分佈特徵(平均溫度、水印深度和位置等),併結閤冷卻繫統特性把握設定調整節奏,實現瞭線材軋製冷卻過程的均溫和降溫控製目標.
유우알제절주적변화화여저온보진량장시간접촉,종보진량식가열로출래적선재료배(간칭강배)온도연종향정현불규칙상태분포,저사득선재성품적질량은정성수도엄중영향.한우고속알제적공예특점화냉각계통적대체후특정,강배균온처리일직시채용보진식가열적선재알제과정공제난점.침대고속선재냉각공제특점,제출료일충기우온도분포상태분석적알제냉각과정지능공제모식.해모식채용RBF망락모형대알건온도진행제전예측,통과대예측온도적심입분석,변식매근강배적온도상태분포특정(평균온도、수인심도화위치등),병결합냉각계통특성파악설정조정절주,실현료선재알제냉각과정적균온화강온공제목표.