CAJ | 학술논문

有限混合von Mises模型在天文学、生物学、地理和医药等许多领域都有重要的应用.可是,不论样本量有多大,此模型的似然函数都是无界的.因此,参数的最大似然估计(MLE)是不相合的.我们发现,与混合正态模型一样,上述困难可以通过引入关于分布浓度参数的一个惩罚函数或对参数空间添加适当的约束来克服.在此文中,我们从理论上证明了这两种方法是可行的,相应的参数估计是强相合的,且是渐近有效的.我们还通过计算机模拟来探讨这些新方法在有限样本情况下的统计性质,并与现有的矩估计作了比较.结果发现,惩罚极大似然估计在均方误差方面表现最佳.最后我们还分析了一组实际数据,以进一步介绍新的估计方法.
유한혼합von Mises모형재천문학、생물학、지리화의약등허다영역도유중요적응용.가시,불론양본량유다대,차모형적사연함수도시무계적.인차,삼수적최대사연고계(MLE)시불상합적.아문발현,여혼합정태모형일양,상술곤난가이통과인입관우분포농도삼수적일개징벌함수혹대삼수공간첨가괄당적약속래극복.재차문중,아문종이론상증명료저량충방법시가행적,상응적삼수고계시강상합적,차시점근유효적.아문환통과계산궤모의래탐토저사신방법재유한양본정황하적통계성질,병여현유적구고계작료비교.결과발현,징벌겁대사연고계재균방오차방면표현최가.최후아문환분석료일조실제수거,이진일보개소신적고계방법.